Die Anwendung ist für die Interpolation numerischer Daten – realer Funktionen, die durch eine Menge von Punkten (X, Y) in den Werten des Arguments X0, X1, X2 ... Xn gegeben sind – gedacht, um eine glatte kontinuierliche Spline-Funktion zu erhalten.
Die Anwendung erstellt „Spline“ als eine spezielle Funktion, die stückweise durch Polynome definiert wird
Folgende Interpolationsverfahren können angewendet werden: Newtons; Aitkens; kubische Hermit-Methode; Kardinal-Spline-Interpolation; Catmul-Roms Spline; Kochanek-Bartls-Spline; lineare Interpolation; und Interpolation zum nächsten Nachbarn.
Die Funktionen, die Ergebnisse ihrer Verarbeitung und ihrer Interpolation können in einer Datenbank vom Typ Sqlit Tables gespeichert werden, wobei diese Daten zum Ausdrucken beispielsweise über den Sqlit-Browser oder über das Internet exportiert werden können.



Erstellen Sie „Spline“ als eine spezielle Funktion, die stückweise durch Polynome definiert wird
Interpolieren Sie reale Funktionen (Punktmenge (X, Y)) aus einer einzelnen Variablen, um eine glatte kontinuierliche Spline-Funktion zu erhalten.
Es können Interpolationsmethoden angewendet werden: Newtons, Aitkens, kubischer Hermites, Kardinal-Spline
Catmul – Rom-Spline, Kochanek-Bartls-Spline, lineare Interpolation und Nächste-Nachbarn-Interpolation.
Ergebnisdaten können exportiert und über das Internet versendet werden
Erstellen, Löschen und Auswählen eines Ordners zum Speichern von Datenergebnissen