Ungefähr Road Pothole Reporter
Diese Anwendung hilft den Behörden, die Schlaglochdaten innerhalb eines Ortes durch die Beteiligung von Personen abzurufen. Die Datenerfassung über Crowd-Sourcing hilft, die Schlaglocherkennung weiter zu verbessern. Es wurde eine kostengünstige Lösung entwickelt, die eine detaillierte Beschreibung eines Schlaglochs liefert. Diese Kontextinformation des Schlaglochs spielte eine entscheidende Rolle bei der Kategorisierung
Schlagloch aufgrund seiner Destruktivität. Es wurde ein empirisches Modell entwickelt, das die bereitgestellte detaillierte Beschreibung von Schlaglöchern verarbeitet, um der Reparatur Priorität einzuräumen.
Ein weiteres Ziel dieses Projekts ist es, die Verwendung externer Hardware zu vermeiden. das entwickelte
Die Anwendung verwendet die beiden internen Smartphonesensoren, zu denen der Positionssensor und der Kamerasensor gehören. Beide Sensoren werden nur betrieben, wenn ein Benutzer die Anwendung verwendet, um einen Vorfall zu melden. Die Anwendung richtet ein Warnsystem an die Pendler innerhalb eines Ortes ein, dies wird durch die Integration der Schlaglochdaten in Google Maps erreicht. Die Kartenfunktion könnte verwendet werden, um Fahrzeugbenutzer über mögliche Hohlräume auf der Straße zu informieren.
Die meisten Faktoren, die die Priorität bestimmen, werden mithilfe der Standortsensoren des Smartphones autonom erfasst und erfordern nur eine minimale Datenerfassung durch den Benutzer. Die Anwendung umfasst auch die Entwicklung eines Niedriglast-Sicherheitsalgorithmus zum Übertragen vertraulicher Informationen von Mobilgeräten. Diese Forschung baut ein Modell zur Bestimmung der Schlaglochpriorität auf, das auf Kontexten, Zielen, Kontexten und dem Vertrauensniveau in den gesammelten Daten basiert. Der Prototyp könnte als Leitfaden dienen, um die Behörden bei der Bewältigung eines der Hauptprobleme bei der Instandhaltung von Straßen weiter zu unterstützen.
Verfasser: Sudhish Thazhakasseril, Igor Khokhlov, Leon Reznik
Schlagloch aufgrund seiner Destruktivität. Es wurde ein empirisches Modell entwickelt, das die bereitgestellte detaillierte Beschreibung von Schlaglöchern verarbeitet, um der Reparatur Priorität einzuräumen.
Ein weiteres Ziel dieses Projekts ist es, die Verwendung externer Hardware zu vermeiden. das entwickelte
Die Anwendung verwendet die beiden internen Smartphonesensoren, zu denen der Positionssensor und der Kamerasensor gehören. Beide Sensoren werden nur betrieben, wenn ein Benutzer die Anwendung verwendet, um einen Vorfall zu melden. Die Anwendung richtet ein Warnsystem an die Pendler innerhalb eines Ortes ein, dies wird durch die Integration der Schlaglochdaten in Google Maps erreicht. Die Kartenfunktion könnte verwendet werden, um Fahrzeugbenutzer über mögliche Hohlräume auf der Straße zu informieren.
Die meisten Faktoren, die die Priorität bestimmen, werden mithilfe der Standortsensoren des Smartphones autonom erfasst und erfordern nur eine minimale Datenerfassung durch den Benutzer. Die Anwendung umfasst auch die Entwicklung eines Niedriglast-Sicherheitsalgorithmus zum Übertragen vertraulicher Informationen von Mobilgeräten. Diese Forschung baut ein Modell zur Bestimmung der Schlaglochpriorität auf, das auf Kontexten, Zielen, Kontexten und dem Vertrauensniveau in den gesammelten Daten basiert. Der Prototyp könnte als Leitfaden dienen, um die Behörden bei der Bewältigung eines der Hauptprobleme bei der Instandhaltung von Straßen weiter zu unterstützen.
Verfasser: Sudhish Thazhakasseril, Igor Khokhlov, Leon Reznik
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