Ungefähr LikkiLab
Führt eine automatische Erkennung des Lebensmittels anhand des Lebensmittelfotos durch, indem Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verwendet werden.
Es ist in der Lage, Tausende von Gerichten zu erkennen, das Bild in ein Rezept umzuwandeln und das Rezept dann umzuwandeln
in Mengen von Makronährstoffen, Mineralien und Vitaminen.
Es speichert die Nährstoffinformationen im individuellen Ernährungstagebuch und informiert den Benutzer über verbrauchte Kalorien, Fett, Protein und Kohlenhydrate.
Die Anwendung bietet tägliche und wöchentliche Analysen der konsumierten Lebensmittel, begleitet von Spracherklärungen des virtuellen Beraters.
Der Benutzer kann den Dialog mit der Anwendung führen, indem er ihr Sprachbefehle gibt und Ernährungsempfehlungen erhält, die von der App ausgesprochen werden.
Um das Essen in Ihr Tagebuch aufzunehmen, genügt es, ein Foto des Gerichts zu machen.
Die Anwendung misst automatisch das Gewicht des Gerichts.
Wenn das Gericht aus mehreren Komponenten besteht, erkennt die Anwendung jede von ihnen und berechnet ihre Volumina
und Gewicht.
Der Benutzer kann die Ergebnisse der automatischen Erkennung korrigieren, indem er der Anwendung den Namen der Komponente oder ihr Gewicht mitteilt.
Die Anwendung ist selbstlernend: Je mehr Gerichte sie erkennt, desto „cleverer“ wird sie.
Der Benutzer kann sein Gewicht verfolgen, Ziele setzen, um Gewicht zu verlieren oder zuzunehmen. Die Anwendung gibt seine Ratschläge, wie man die Ziele erreicht.
Das System verwendet folgende Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens:
- Erkennung von Lebensmittelbestandteilen aus dem Geschirrbild
- Anerkennung des ganzen Gerichts
- Spracherkennung von Anfragen und Synthese von Sprachantworten aus der Anwendung
- globale Internetsuche des Lebensmittels nach seinem Bild oder seinem Namen
- Computer-Vision-Algorithmen.
Es ist in der Lage, Tausende von Gerichten zu erkennen, das Bild in ein Rezept umzuwandeln und das Rezept dann umzuwandeln
in Mengen von Makronährstoffen, Mineralien und Vitaminen.
Es speichert die Nährstoffinformationen im individuellen Ernährungstagebuch und informiert den Benutzer über verbrauchte Kalorien, Fett, Protein und Kohlenhydrate.
Die Anwendung bietet tägliche und wöchentliche Analysen der konsumierten Lebensmittel, begleitet von Spracherklärungen des virtuellen Beraters.
Der Benutzer kann den Dialog mit der Anwendung führen, indem er ihr Sprachbefehle gibt und Ernährungsempfehlungen erhält, die von der App ausgesprochen werden.
Um das Essen in Ihr Tagebuch aufzunehmen, genügt es, ein Foto des Gerichts zu machen.
Die Anwendung misst automatisch das Gewicht des Gerichts.
Wenn das Gericht aus mehreren Komponenten besteht, erkennt die Anwendung jede von ihnen und berechnet ihre Volumina
und Gewicht.
Der Benutzer kann die Ergebnisse der automatischen Erkennung korrigieren, indem er der Anwendung den Namen der Komponente oder ihr Gewicht mitteilt.
Die Anwendung ist selbstlernend: Je mehr Gerichte sie erkennt, desto „cleverer“ wird sie.
Der Benutzer kann sein Gewicht verfolgen, Ziele setzen, um Gewicht zu verlieren oder zuzunehmen. Die Anwendung gibt seine Ratschläge, wie man die Ziele erreicht.
Das System verwendet folgende Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens:
- Erkennung von Lebensmittelbestandteilen aus dem Geschirrbild
- Anerkennung des ganzen Gerichts
- Spracherkennung von Anfragen und Synthese von Sprachantworten aus der Anwendung
- globale Internetsuche des Lebensmittels nach seinem Bild oder seinem Namen
- Computer-Vision-Algorithmen.
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