Ungefähr HOJO
HOJO ist eine Anwendung zur Aufzeichnung des Pflanzenwachstums.
Da Bilder, Datum und Uhrzeit sowie Standortinformationen verknüpft und verwaltet werden können, kann es die Arbeit von Benutzern unterstützen, die Wachstumsprofile auf großflächigen Feldern erstellen möchten, und Feldarbeitern, die Unterschiede zwischen Feldern in verschiedenen Regionen untersuchen möchten.
○ Wachstumsrekord
・Lassen Sie uns das Wachstum von Pflanzen als Bild aufzeichnen. Da Standortinformationen sowie Datum und Uhrzeit verknüpft und verwaltet werden können, ist es möglich, chronologische Wachstumsveränderungen in bestimmten Bereichen zu verfolgen.
・Sie können die Messelemente entsprechend Ihren Interessen anpassen. Legen wir es separat für den Datumstyp fest, z. B. das Datum der Aussaat und das Datum der Verpflanzung, und für den numerischen Typ, z. B. die Menge des ausgebrachten Düngers. Sie können die Eingabe jedes Mal überspringen, indem Sie einen Standardwert eingeben.
○ Verwaltung in Ordnern
・Probenahmedatensätze können verwaltet werden, indem sie in Ordner unterteilt werden. Erstellen Sie einen Ordner für jede Feldforschungsstelle oder für jede Versuchsfläche.
○ Datenausgabe
・Die im Ordner gespeicherten Daten können als CSV-Datei ausgegeben werden.
- Mithilfe der ausgegebenen CSC-Daten kann eine detailliertere Analyse durchgeführt werden.
○ Schätzung von Ertrag und Biomasse (nur Reis)
・Ausgestattet mit RiceScouter, der Reisertrag und Biomasse nur anhand von Bildern schätzt.
・RiceScouter ist eine Technologie, die KI nutzt, um den Ertrag oder die Biomasse von Reis nur anhand von Bildern abzuschätzen. Verwenden Sie RiceScouter für den Ertrag, um den Ertrag des Feldes vor der Ernte abzuschätzen, und RiceScouter für Biomasse, um die Biomasse während des Wachstums abzuschätzen. Außerdem ist es möglich, mit hoher Genauigkeit abzuschätzen, indem man aus einer Entfernung von 80 bis 90 cm direkt über der Kolonie schießt. (Die Genauigkeit kann je nach Aufnahmebedingungen instabil werden.)
Da Bilder, Datum und Uhrzeit sowie Standortinformationen verknüpft und verwaltet werden können, kann es die Arbeit von Benutzern unterstützen, die Wachstumsprofile auf großflächigen Feldern erstellen möchten, und Feldarbeitern, die Unterschiede zwischen Feldern in verschiedenen Regionen untersuchen möchten.
○ Wachstumsrekord
・Lassen Sie uns das Wachstum von Pflanzen als Bild aufzeichnen. Da Standortinformationen sowie Datum und Uhrzeit verknüpft und verwaltet werden können, ist es möglich, chronologische Wachstumsveränderungen in bestimmten Bereichen zu verfolgen.
・Sie können die Messelemente entsprechend Ihren Interessen anpassen. Legen wir es separat für den Datumstyp fest, z. B. das Datum der Aussaat und das Datum der Verpflanzung, und für den numerischen Typ, z. B. die Menge des ausgebrachten Düngers. Sie können die Eingabe jedes Mal überspringen, indem Sie einen Standardwert eingeben.
○ Verwaltung in Ordnern
・Probenahmedatensätze können verwaltet werden, indem sie in Ordner unterteilt werden. Erstellen Sie einen Ordner für jede Feldforschungsstelle oder für jede Versuchsfläche.
○ Datenausgabe
・Die im Ordner gespeicherten Daten können als CSV-Datei ausgegeben werden.
- Mithilfe der ausgegebenen CSC-Daten kann eine detailliertere Analyse durchgeführt werden.
○ Schätzung von Ertrag und Biomasse (nur Reis)
・Ausgestattet mit RiceScouter, der Reisertrag und Biomasse nur anhand von Bildern schätzt.
・RiceScouter ist eine Technologie, die KI nutzt, um den Ertrag oder die Biomasse von Reis nur anhand von Bildern abzuschätzen. Verwenden Sie RiceScouter für den Ertrag, um den Ertrag des Feldes vor der Ernte abzuschätzen, und RiceScouter für Biomasse, um die Biomasse während des Wachstums abzuschätzen. Außerdem ist es möglich, mit hoher Genauigkeit abzuschätzen, indem man aus einer Entfernung von 80 bis 90 cm direkt über der Kolonie schießt. (Die Genauigkeit kann je nach Aufnahmebedingungen instabil werden.)
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