Die Anwendung wurde für eine SaaS-basierte Plattform entwickelt, um die landwirtschaftliche Produktivität, Konnektivität und Rückverfolgbarkeit zu verbessern. Verbundene Geräte erfassen Daten und laden sie in die Cloud hoch. Die auf Echtzeitdaten basierenden ML-Algorithmen arbeiten für Prognosen und Diagnosen, um die Landwirte auch über die tatsächliche Feldsituation und bevorstehende Ereignisse auf dem Laufenden zu halten.
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