華容道 可自創陣型 智能還原  auf PC herunterladen

華容道 可自創陣型 智能還原 ist eine Quizspiel-Anwendung, die von THJHSoftware entwickelt wurde und auf mobilen Geräten ausgeführt werden kann, aber mit dem besten Android-Emulator - LDPlayer, können Sie 華容道 可自創陣型 智能還原 herunterladen und auf Ihrem Computer ausführen.

Beim Ausführen von 華容道 可自創陣型 智能還原 auf Ihrem Computer können Sie auf einem großen Bildschirm klar navigieren, und das Steuern von Anwendungen mit Maus und Tastatur ist viel schneller als das Berühren des Bildschirms, und Sie müssen sich nie um die Leistung Ihres Geräts sorgen.

Dank der Multi-Instanz- und Synchronisationsfunktionen können Sie auch mehrere Apps und Konten auf Ihrem Computer ausführen.

Die Funktion zum Übertragen von Dateien zwischen dem Emulator und dem Computer erleichtert auch das Teilen von Fotos, Videos und Dateien.

Laden Sie 華容道 可自創陣型 智能還原 jetzt herunter und führen Sie es auf Ihrem Computer aus und genießen Sie den großen Bildschirm und die hohe Bildqualität für die PC-Version!

Huarong Road ist ein uraltes Puzzlespiel mit vielen Veränderungen und einem nie müde werdenden Spiel. Gemäß der Anmerkung von „Zizhi Tongjian“, „Von nun an kann das Tao Huarong erreichen“. Die Huarong Road war ursprünglich ein Ortsname im alten China, der Legende nach soll Cao Cao hier einst verloren gegangen sein. Da die Huarong Road zu dieser Zeit ein Sumpf war, musste Cao Caos Armee Gras mähen und das Land auffüllen.

Das Spiel hilft Cao Cao, sich von der Ausgangsposition in die untere Mitte des Bretts zu bewegen, indem es jedes Stück bewegt und aus dem Ausgang entkommt. Es ist nicht erlaubt, die Schachfiguren zu überqueren und zu versuchen, Cao Cao mit der geringsten Anzahl von Schritten zum Ausgang zu bewegen. Huarong Dao hat ein Schachbrett mit 20 kleinen Feldern, die Huarong Dao darstellen.

Das Spiel hat seinen eigenen Wegfindungsalgorithmus, und jeder Schritt jedes Levels kann für die Freigabe berechnet werden. Sie können die Anordnung der Schachfiguren in der Truppenformation im Spiel selbst gestalten, durch intelligente Algorithmen beurteilen, ob es eine Lösung gibt, und den optimalen Zug demonstrieren.