Ungefähr Gemini AI Chat
Gemini ist von Grund auf auf Multimodalität ausgelegt – nahtlose Argumentation über Text, Bilder, Video, Audio und Code hinweg.
Gemini ist auch unser bisher flexibelstes Modell – es kann auf allen Geräten effizient ausgeführt werden, von Rechenzentren bis hin zu mobilen Geräten. Seine hochmodernen Funktionen werden die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmenskunden mit KI bauen und skalieren, erheblich verbessern.
Bisher bestand der Standardansatz zur Erstellung multimodaler Modelle darin, separate Komponenten für verschiedene Modalitäten zu trainieren und sie dann zusammenzufügen, um einige dieser Funktionen grob nachzuahmen. Diese Modelle können bestimmte Aufgaben, wie etwa das Beschreiben von Bildern, manchmal gut ausführen, haben jedoch Probleme mit konzeptionelleren und komplexeren Überlegungen.
Wir haben Gemini so konzipiert, dass es von Anfang an multimodal ist und von Anfang an auf verschiedene Modalitäten vorbereitet ist. Anschließend haben wir es mit zusätzlichen multimodalen Daten verfeinert, um seine Wirksamkeit weiter zu verfeinern. Dies hilft Gemini, alle Arten von Eingaben von Grund auf nahtlos zu verstehen und zu begründen, weitaus besser als bestehende multimodale Modelle – und seine Fähigkeiten sind in fast allen Bereichen auf dem neuesten Stand der Technik.
Gemini ist auch unser bisher flexibelstes Modell – es kann auf allen Geräten effizient ausgeführt werden, von Rechenzentren bis hin zu mobilen Geräten. Seine hochmodernen Funktionen werden die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmenskunden mit KI bauen und skalieren, erheblich verbessern.
Bisher bestand der Standardansatz zur Erstellung multimodaler Modelle darin, separate Komponenten für verschiedene Modalitäten zu trainieren und sie dann zusammenzufügen, um einige dieser Funktionen grob nachzuahmen. Diese Modelle können bestimmte Aufgaben, wie etwa das Beschreiben von Bildern, manchmal gut ausführen, haben jedoch Probleme mit konzeptionelleren und komplexeren Überlegungen.
Wir haben Gemini so konzipiert, dass es von Anfang an multimodal ist und von Anfang an auf verschiedene Modalitäten vorbereitet ist. Anschließend haben wir es mit zusätzlichen multimodalen Daten verfeinert, um seine Wirksamkeit weiter zu verfeinern. Dies hilft Gemini, alle Arten von Eingaben von Grund auf nahtlos zu verstehen und zu begründen, weitaus besser als bestehende multimodale Modelle – und seine Fähigkeiten sind in fast allen Bereichen auf dem neuesten Stand der Technik.
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